Ziel des Projekts ist die Einrichtung eines interdisziplinären Forschungszentrums für Machine Learning an der Universität Mainz. Hier sollen Wechselwirkungen und Abhängigkeiten von verschiedenen Eigenschaften des Maschinellen Lernens analysiert und abgewogen werden. Untersucht werden Transparenz und Fairness von Daten und Algorithmen sowie Datenschutz und eine effiziente Nutzung von Ressourcen wie beispielsweise Strom.
Im Fokus stehen dabei konkurrierende Bedürfnisse, beispielsweise wie dezentral können Daten gespeichert und verarbeitet werden, um die Privatsphäre zu schützen, inwieweit wird dadurch die Transparenz von Algorithmen und Daten beeinflusst und welche Auswirkungen hat das auf den Energieverbrauch? Die verschiedenen Zielkonflikte werden identifiziert und charakterisiert, um tragfähige Kompromisse für die Anwendung zu schaffen. Ethische und rechtliche Aspekte sollen mitgedacht werden.
Das Forschungsprojekt ist für 6 Jahre angelegt und wird durch die Carl-Zeiss-Stiftung im Rahmen des Förderprogramms „Durchbrüche“ gefördert.
Eine weitere wichtige Maßnahme ist die Einrichtung einer Tenure-Track-Stiftungsprofessur auf dem Gebiet der vertrauenswürdigen KI.
Ein wichtiges Element in der Kommunikation innerhalb der Johannes Gutenberg-Universität, aber auch mit der Hochschule Mainz, mit externen Forschungsinstitutionen und der regionalen Wirtschaft sind regelmäßige Workshops, die gegen Ende eines jeden Projektjahrs durchgeführt werden sollen und die Entwicklung und Implementierung von vertrauenswürdigen KI-Methoden in Mainz vermitteln sollen.
Unsere Publikationen finden Sie unter https://topml.uni-mainz.de/publikationen/
Aktuelle Forschungen
Wilkommen
Es sind mehrere HiWi mit jeweils bis zu 8 Stunden pro Woche zu besetzen. Die Stellen sind im Forschungsprojekt „TOPML – Trading Off Non-Functional Properties of Machine Learning“, gefördert durch die Carl-Zeiss-Stiftung am Institut für Informatik verortet.
Im Projekt werden die Wechselwirkungen und Abhängigkeiten von verschiedenen Eigenschaften des Maschinellen Lernens analysiert und abgewogen.
Untersucht werden Transparenz und Fairness von Daten und Algorithmen sowie Datenschutz und eine effiziente Nutzung von Ressourcen wie beispielsweise Strom. Im Fokus stehen dabei konkurrierende Bedürfnisse, beispielsweise wie dezentral können Daten gespeichert und verarbeitet werden, um die Privatsphäre zu schützen, inwieweit wird dadurch die Transparenz von Algorithmen und Daten
beeinflusst und welche Auswirkungen hat das auf den
Energieverbrauch?
Das erwartet Sie:
- aktuelle Forschung zu gesellschaftlich wichtigen und in der Wirtschaft stark nachgefragten Themen
- starke Unterstützung während der Einarbeitungsphase und flexible Themenfindung
- individuelle Betreuung
- Möglichkeit die eigene Bachelor- oder Masterarbeit thematisch im Projekt anzusiedeln
- direkte Einbindung in die einzelnen Teilprojekte (siehe https://topml.uni-mainz.de/research/)
Haben Sie Interesse oder Fragen? Dann schicken Sie uns eine formlose E-Mail/Teams Nachricht mit kurzer Auflistung Ihrer Interessen und Vorkenntnissen (z.B. besuchte Vorlesungen) oder besucht uns im Büro.
Es sind mehrere HiWi mit jeweils bis zu 8 Stunden pro Woche zu besetzen. Die Stellen sind im Forschungsprojekt „TOPML – Trading Off Non-Functional Properties of Machine Learning“, gefördert durch die Carl-Zeiss-Stiftung am Institut für Informatik verortet.
Im Projekt werden die Wechselwirkungen und Abhängigkeiten von verschiedenen Eigenschaften des Maschinellen Lernens analysiert und abgewogen.
Untersucht werden Transparenz und Fairness von Daten und Algorithmen sowie Datenschutz und eine effiziente Nutzung von Ressourcen wie beispielsweise Strom. Im Fokus stehen dabei konkurrierende Bedürfnisse, beispielsweise wie dezentral können Daten gespeichert und verarbeitet werden, um die Privatsphäre zu schützen, inwieweit wird dadurch die Transparenz von Algorithmen und Daten
beeinflusst und welche Auswirkungen hat das auf den
Energieverbrauch?
Das erwartet Sie:
- aktuelle Forschung zu gesellschaftlich wichtigen und in der Wirtschaft stark nachgefragten Themen
- starke Unterstützung während der Einarbeitungsphase und flexible Themenfindung
- individuelle Betreuung
- Möglichkeit die eigene Bachelor- oder Masterarbeit thematisch im Projekt anzusiedeln
- direkte Einbindung in die einzelnen Teilprojekte (siehe https://topml.uni-mainz.de/research/)
Haben Sie Interesse oder Fragen? Dann schicken Sie uns eine formlose E-Mail/Teams Nachricht mit kurzer Auflistung Ihrer Interessen und Vorkenntnissen (z.B. besuchte Vorlesungen) oder besucht uns im Büro:
Transparency vs. Fairness (stempel@uni-mainz.de, office: Staudingerweg 9, 55128 Mainz, Room 03-623)
Transparency vs. Privacy (daan.apeldoorn@uni-mainz.de, office: IMBEI, Rhabanusstr. 3, Bonifaziusturm A, 55118 Mainz, Room 18.11)
